Разработка финансовых решений

Министерство науки и образования Украины Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры Кафедра Международной экономики Курсовая работа По дисциплине Информационные системы И технологии Тема : Разработка финансовых решений Днепропетровск 2009 год Содержание Введение 1. Лабораторная работа №1 2.Лабораторная работа №2 Введение Данная дисциплина “Информационные системы и технологии”, достаточно молода среди иных экономических дисциплин. Она возникла из-за востребованости компьютерных технологий и их

Математическое моделирование в сейсморазведке

Лекция 1 Введение Метод математического моделирования получил распространение в сейсморазведке примерно с середины 60-х годов. Использование синтетичес­ких сейсмограмм (СС), являвшихся результатом решения одномерной динамической задачи, имело следующий цели: – анализ процесса формирования поля отраженных волн в тонкослоистой среде; – оценку роли многократных волн в этом поле; – определение сейсмических эффектов, обусловленных изменением литологии или углеводородосодержания и др. В целом это

Методика економіко-математичного програмування

Завдання 1 Для виготовлення виробів №1 і №2 є 100 кг металу. На виготовлення виробу №1 витрачається 2 кг металу, а на виріб №2 – 4 кг. Скласти план виробництва, що забезпечує одержання найбільшого прибутку від продажу виробів, якщо відпускна вартість одного виробу №1 становить 3 грн. од., а виробу №2 – 2 грн. од., причому виробів №1 потрібно виготовити

Інформаційна система для аналізу фінансової стійкості

ІНСТИТУТ ПІДПРИЄМНИЦТВА І СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ КАФЕДРА ЕКОНОМІЧНОЇ КІБЕРНЕТИКИ ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ І ТЕХНОЛОГІЇ В ЕКОНОМІЦІ КУРСОВА РОБОТА На тему: “Інформаційна система для аналізу фінансової стійкості ПП Спеціальність 7.050102 “Економічна кібернетика” Роботу виконав: В. В. Мельниченко Студент групи К-11 Номер залікової книжки 001/213 Роботу перевірив: О. В. Ячменев Старший викладач кафедри ЕК М. Житомир 2005 р. ЗМІСТ ВСТУП.. 3 1. РОЗРОБКА ІНФОРМАЦІЙНОЇ

Автоматизированные системы обработки экономической информации

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………….. 3 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ…………………………… 4 ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ…………………………….. 4 БАЗЫ ДАННЫХ………………………………………………………………………………… 5 ПРОГРАММА “1С: БУХГАЛТЕРИЯ”…………………………………………………. 6 ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………………………… 10 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………….. 11 ВВЕДЕНИЕ Проблемы повышения прибыльности предприятия, эффективности работы персонала, создание оптимальной структуры управления волнуют любого руководителя. Ему приходится принимать решения в условиях неопределенности и риска, что вынуждает его постоянно держать под контролем различные

Метод экономического моделирования. Прогнозирование урожайности картофеля

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УЛЬЯНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ Контрольная работа по дисциплине: Прогнозирование и планирование развития АПК. Ульяновск – 2009. Содержание Сущность метода экономического моделирования и особенности его применение в прогнозировании Экономическая оценка качества планов и прогнозов Задание №1 – спрогнозировать урожайность картофеля методом экстраполяции Задание №2 – составить баланс производства и распределения картофеля Библиографический список Сущность метода экономического

Оптимальный план загрузки оборудования и транспортных связей

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУ ВПО “МАРИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ” Кафедра менеджмента и бизнеса Расчетно-графическая работа По дисциплине: “Моделирование экономических процессов” Выполнила: студентка гр. МТ-32 Лескова С. Е. Проверила: Руденко С. А. Йошкар-Ола 2005 Задача загрузки оборудования Завод железобетонных изделий изготовляет 4 вида панелей для типов жилых домов. Изделие производятся на 3-х группах взаимозаменяемого

Модель бензоколонки

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2 МОДЕЛЬ БЕНЗОКОЛОНКИ ВВЕДЕНИЕ Представим ситуацию: предприниматель собирается вложить деньги в строительство новой бензоколонки, однако точного представления о том, сколько автомашин будет ежедневно заправляться на этой колонке, у него нет. Их число, вероятно, может колебаться в некотором диапазоне. Но он хотел бы ориентировочно знать, какова должна быть оптимальная структура бензоколонки и на получение какой прибыли можно рассчитывать.

Прийоми економічного аналізу на базі математичної статистики

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ КРЕМЕНЧУЦЬКИЙ ДЕРЖАВНИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМ. М. ОСТРОГРАДСЬКОГО Контрольна робота з дисципліни “Економічне моделювання” Студентки групи Ф 06 1 з Економічного факультету КДПУ Максимової Ольги Геннадіївни Перевірила Касич Алла Олександрівна Кременчук 2008 План Вступ 1. Особливості застосування теорії масового обслуговування в економічному аналізі 2. Прийоми економічного аналізу на базі математичної статистики 3. Задача Висновки Список використаної

Математическое программирование

1.4. Решить задачу с использованием графического метода , Решение 1) Многоугольник решений. Найдем точки, через которые пройдут предельные прямые [1, c. 20]. Строим многоугольник решений. 2) Оптимальные точки. Строим вектор нормали, координаты которого . Передвигая линию уровня r в направлении нормали, находим, что Zmin находится в точке A, Zmax – в точке C. 3) Вычисление координат экстремумов. Точка A –

Аналіз обсягу інвестицій в основний капітал за регіонами у 2005р

ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА З дисципліни “Статистика” На тему: “Аналіз обсягу інвестицій в основний капітал за регіонами у 2005р.” Таблиця 1.1 Аналіз обсягу інвестицій в основний капітал за регіонами у 2005р. Точність 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Назва області Обсяг інвестицій в основний капітал у 2005 р., млн. грн Кількість населення, тис. осіб Середньорічна кількість населення у 2005р., тис. осіб Обсяг інвестицій

Модель развития экономики Украины

Реферат По дисциплине “Моделирование экономической динамики” На тему “Модель развития экономики Украины” Содержание Введение 1. История возникновения моделирования экономики в Украине 2. Особенности моделирования сложных систем 3. Модель развития экономики Украины Заключение Список использованной литературы Введение Эффективное макроэкономическое прогнозирование – важнейший элемент развития экономики любой страны. Умение строить оправдывающиеся прогнозы – бесценно. Без точного макроэкономического прогноза правительство не в состоянии

Методы анализа и прогнозирования в логистике

Федеральное агентство по образованию Филиал Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета в г. Череповце Кафедра “Экономика и управление” КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА Тема №11: “Методы анализа и прогнозирования в логистике “ Вариант 1. Студентки 5 курса Группы 4ЭУП-05 Валигура Т. В. Череповец, 2009 Содержание Методы анализа и прогнозирования в логистике Практическая часть Задача №1 Задача №2 Задача №3 Задача №4 Литература МЕТОДЫ АНАЛИЗА И

Программирование на сетях

Содержание: Введение. 2 1. Основные понятия теории графов. 3 2. Матричные способы задания графов. 4 3. Упорядочение элементов орграфа. 6 4. Постановка задачи о максимальном потоке. Основные определения. 8 5. Разрез на сети. 11 6. Алгоритм решения задачи о максимальном потоке. 13 Заключение. 20 Список использованной литературы.. 21 Введение В последнее время в различных областях знаний широко применяется теория графов.

Математическое моделирование лизинга в условиях инфляции

Математическое моделирование лизинга в условиях инфляции Реферат В данной выпускной работе применительно к лизингу аграрных машин разрабатывается методика расчета лизинговых платежей с учетом инфляции и заданных форм государственной поддержки лизинга. Формы государственной поддержки для рассматриваемой экономической ситуации являются условными гипотетическими и приняты на основе существующих в мировой практике форм государственной поддержки. Содержание Введение………………………………………………………………………………….3 1. Расчетные формулы и последовательности…………………………..4 2. Информационно

Расчет финансового левериджа

Министерство торговли Российской Федерации Московский государственный университет коммерции Краснодарский филиал Факультет УФФ Курс 1-ый Группа 0212 Курсовая работа по курсу:”Информатика и вычислительная техника” на тему:”Расчет финансового левериджа” Выполнил : Студентка Торичнева Н. А. Руководитель : Ст. преподаватель Николаева И. В. Курсовая работа защищена “____”________1999 г. Оценка _________ Краснодар 1999 г. СОДЕРЖАНИЕ Введение……………………………………………………………..3 1.Задание на выполнение курсовой работы……….4 2.Анализ проблемы……………………………………………5 3.

Модели сезонных явлений

Адаптивные мoдели сeзонных явлeний Мнoгие экoномические врeменные pяды сoдержат периoдические сезoнные кoлебания. Oт характера этиx кoлебаний иx часто дeлят на два класса: мультипликативные и аддитивные. Пpи мультипликативных сeзонных кoлебаниях предпoлагается, чтo амплитуда колебаний измeняется вo врeмени прoпорционально урoвню трeнда (тeкущему срeднему урoвню ряда). Пpи аддитивном характере сeзонности исхoдят из прeдположения o неизменнoсти вo врeмени, примернoм пoстоянстве амплитуды периoдических кoлебаний, ee

Эконометрическое моделирование

Министерство образования и науки Украины Таврический национальный университет им. В. И. Вернадского Судакский факультет управления и экономики Кафедра информационного менеджмента Курсовая работа по курсу “Эконометрия” Выполнила: Студент гр. 31- МО Абибуллаев ВВ. Проверил: Ст. преподователь Заболотский А. С. Судак, 2011 г Этап №1. Эконометрическое моделирование 1 шаг. Пояснение экономического содержания показателей. Наименование показателей: 1. Розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли

Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике

Федеральное государственное образовательное учреждение Высшего профессионального образования Академия Бюджета и Казначейства Министерства финансов Российской Федерации Калужский филиал РЕФЕРАТ По дисциплине: Эконометрика Тема: Эконометрический метод и использование стохастических зависимостей в эконометрике Факультет учетный Специальность Бухучет, анализ и аудит Отделение очно-заочное Научный руководитель Швецова С. Т. Калуга 2007 Содержание Введение 1. Анализ различных подходов к определению вероятности: априорный подход, апостериорно-частотный подход, апостериорно-модельный

Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника на примере СХА “Заря” и других предприятий Павловского, Петропавловского, Воробьевского и Аннинского районов Воронежской области

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ФГОУ ВПО ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ К. Д. ГЛИНКИ Кафедра статистики и анализа хозяйственной деятельности КУРСОВОЙ ПРОЕКТ На тему: “Статистико-экономический анализ эффективности производства подсолнечника на примере СХА “Заря” и других предприятий Павловского, Петропавловского, Воробьевского и Аннинского районов Воронежской области” Воронеж 2010 Оглавление Введение 1. Обзор литературы по исследуемой проблеме 2. Анализ рядов динамики 2.1 Динамика денежной

Страница 3 из 1212345...10...Последняя »